本网讯（经济管理学院 熊欢欢、朱祺婷 ）12月19日下午，南昌大学前湖讲堂第四十一期在智华楼举办。本次讲座以“走进统计与数据科学”为主题，特邀中国科学院院士、清华大学兴华讲席教授陈松蹊担任主讲人，副校长平卫英主持。讲座由南昌大学学术委员会、南昌大学经济管理学院、南昌大学中国中部经济社会发展研究中心联合主办，百余名师生齐聚现场，共赴这场数据科学的思想盛宴。

讲座中，陈松蹊院士以统计学的核心内涵为切入点，系统阐释了“关于数据采集、组织、分析、展示和推断的学科”本质，结合丰富的实证案例，生动解读了统计与数据科学的实践价值。陈松蹊院士强调，统计学是人工智能的核心基础，为机器学习、因果推断、实验设计等提供了数理支撑，同时在医药研发、环境治理、数字中国建设中发挥着关键作用，统计人才在高端产业中尤其重要。要加强统计与数据科学学科建设与人才储备，适应数据生产力释放的时代需求。

讲座兼具学术深度与实践温度，陈松蹊院士用通俗易懂的语言解析复杂的统计原理，以翔实的案例展现数据科学的广泛应用，让在场师生对统计与数据科学的重要性有了更深刻的认识。互动环节中，师生们围绕跨学科研究合作等问题积极提问，陈松蹊院士逐一细致解答，现场交流氛围热烈。

此次前湖讲堂的举办，旨在响应数字中国建设号召，深化师生对统计与数据科学的认知，推动跨学科融合发展。活动为师生搭建了与高水平学者面对面交流的平台，拓宽了师生学术视野，有助于我校统计与数据科学学科的建设发展，为培养数据分析复合型人才奠定坚实基础，为学校深化跨学科创新、赋能数据生产力发展注入新动力。

陈松蹊教授，中国科学院院士，现任清华大学兴华讲席教授、数据科学交叉研究院院长、统计与数据科学系讲席教授；现任全国政协委员、教育部基础学科统计学本科教育教学改革试点工作（“101”计划）牵头人、中国数学会概率统计学会理事长以及中国统计协会副会长等职务。陈松蹊长期致力于超高维大数据统计分析、环境统计与数学地球物理交叉领域研究；立足国家大气污染防治需求，在数学地球物理领域做出了前沿交叉成果，为精准度量污染排放和评估大气治理效果提供了科学方法；提出了基于U-统计量和L2范数的超高维均值向量、协方差矩阵和回归系数的假设检验方法，在超高维下实现了对假设检验第一类大错误概率的控制。陈教授学术成果丰硕，目前已发表论文135篇，Web of Science H-index达36，引用量超5000；2017年荣获教育部自然科学一等奖（超高维假设检验方法）；自2020年起，连续入选全球前2%顶尖科学家榜单；担任The Annals of Statistics等顶级期刊编委。

审校：许航、涂金凤、朱文芳、王葳