图1.JRMGE期刊封面文章

本网讯（工程建设学院）近日，南昌大学工程建设学院的刘伟平教授、蒋水华教授和黄发明副教授在岩土领域国际顶级SCI期刊Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering（中科院一区、IF="9.4）上发表了题为“Optimization" method of conditioning factors selection and combination for landslide susceptibility prediction”的封面文章（图1）。黄发明为本文的第一作者，刘伟平教授为通讯作者。

图2.滑坡致灾环境因子汇总图：红色表示环境因子在滑坡易发性预测中的使用频率高、紫色为频率中等而绿色为频率低

图3.不同环境因子筛选和组合工况下的滑坡易发性预测精度对比

滑坡致灾环境因子的获取与优化筛选是滑坡易发性预测建模的重要基础（图2）。本研究聚焦于滑坡易发性预测建模中环境因子筛选的不确定性问题，系统地探讨了不同环境因子及其组合方法对滑坡易发性建模的影响规律，并提出了普遍适用的环境因子最优筛选原则。研究发现：不同的机器学习算法对滑坡易发性预测准确率的影响显著大于环境因子筛选方法；常用的环境因子筛选方法在提升滑坡易发性预测性能方面效果有限。本文提出的“数据准确、类型丰富、物理意义明确、操作可行、避免重复”的因子筛选原则，能够实现环境因子的最优组合，从而获得更准确可靠的滑坡易发性预测结果（图3）。

论文引用格式：

Faming Huang, Keji Liu, Shui-hua Jiang, Filippo Catani, Weiping Liu*, Xuanmei Fan, Jinsong Huang. Optimization method of conditioning factors selection and combination for landslide susceptibility prediction [J]. Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering. 2025, 17(2):722-746.

全文下载链接如下：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674775524003524?via%3Dihub

作者简介：

•刘伟平，南昌大学工程建设学院党委委员，教授/博导，长期从事边坡灾害预警与风险控制和微生物岩土工程等方向研究。他主持了国家自然科学基金、江西省自然科学基金重点项目等项目，发表高水平学术论文60余篇，参编省级标准3部。刘伟平教授兼任中国大坝工程学会库坝渗流专委会委员、江西省土木建筑学会土木工程基础设施专委会副主任委员等。

•蒋水华，南昌大学工程建设学院副院长，教授/博导，国家优青，长期从事水利水电岩土工程可靠度及灾害风险防控方面的研究工作。蒋教授主持国家基金4项，出版专著3部，发表高水平SCI论文68篇，授权发明专利/软件著作权22项，获省部级科技奖励5项，兼任JRMGE科学编辑。

•黄发明，南昌大学副教授、博士生导师，专注于水工岩土灾变风险智能评价研究；主持了国家面上基金和省杰青基金等项目，有9篇SCI论文入选Hot Paper，10篇入选Highly-Cited Paper。黄教授现任中国岩石力学与工程学会—AI实用化专委会常务委员，SCI期刊Frontiers in Earth Science和CSCD期刊《地质科技通报》副主编。

审核：许航、涂金凤、朱文芳、徐翰